pyecharts的柱状图-学到了吗

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柱状图是我们平时非常常用的一种图表，适用于各行各业各种离散数据，不管是科研绘图还是行业ppt都离不开。这样基本的图表类型在pyecharts中自然也是存在的，而且pyecharts的柱状图与matplotlib相比还有一些独特之处，今天我们就一起来看看吧！

首先pyecharts中柱状图类是Bar，数据的传入方法和之前一样：

其中柱子的尺寸是自适应的，如果需要调整那么有一些参数可以进行设置：

这里需要解释一下barwidth。它可以是绝对值或者是百分比，但是它受到barmaxwidth和barminwidth的限制。在pyecharts中我们可以通过点击图例来隐藏或显示数据系列，对柱子不加设置会让柱子在隐藏前后发生较大的变化，而进行了设置可以让变化处于一个可控的范围：

除此之外我们在matplotlib中学习过堆叠柱状图，画起来相对有些麻烦，但在pyecharts中变得简单了，只要在addyaxis方法中添加一个stack参数就可以了，参数值可以自己定，只要能够堆叠到一起的数据系列都可以用同一个值：

我们还学过xy轴交换过来的条形图，在matplotlib中我们是换了一个方法，在pyecharts中我们可以直接对画好的柱状图调用reversalaxis方法，将xy轴直接调换过来：

以上这些都是我们在matplotlib中学到过的，pyecharts提供了一些可能更加便捷的实现方式。当然pyecharts还有一些别出心裁的东西，比如象形柱状图。

如今数据可视化做得越来越卷，干巴巴的柱状图根本引不起人们的兴趣，所以象形柱状图把柱子换成了一个个小图案，让这个柱状图代表了什么变得一目了然。在pyecharts中，象形柱状图的类是PictorialBar：

这里说一下symbolrepeat参数和gap参数，symbolrepeat参数需要进行设置，否则无论数值是多少都会只显示一个符号，只是高度不同。如果不设置那么图里出现的就是一排大椭圆。室长对gap数据进行了设置是因为没有设置时不同的数据系列重叠到了一起。此外有个symbol参数没有设置，它和上一期散点图的设置方法一样：

当然可选的符号并非只有pyecharts自带的这些，我们也可以将图片地址或矢量图路径作为symbol的参数值传入：

但是如果我们希望每个数据所使用的符号都不一样，那么我们就需要修改一下传给pyecharts的数据：

这一期我们初步了解了pyecharts柱状图的绘制方法，使用起来非常的快捷，效果也十分生动。如果这篇文章对你有所帮助，希望能帮室长点个赞和在看，你的鼓励是室长进步的动力！